GLACIER INSTITUTE · FORSCHUNG
Fünf Beiträge zu Kapitalmärkten, Technologie und den Grundlagen unserer Arbeit.
Die Einführungen sind auf Deutsch. Die verlinkten Seiten sind auf Englisch; die ursprünglichen PDF-Fassungen enthalten chinesischen Text mit englischem Titel und Abstract.
Die Reihe dient der Diskussion von Methoden und stellt keine Anlageberatung dar.
GI-WP-2026-P1 · 20. September 2026
The $0–100bn valuation band: segment structure of the primary market
Am Primärmarkt gibt es keine fortlaufenden Kurse, sondern einzelne Ereignisse der Preisfindung. Der Beitrag untersucht die abschnittsweise Struktur dieses Markts.
GI-WP-2026-P2 · 20. September 2026
Sixty days, eight checkpoints: the tempo of a fundraise
Ausgehend vom veröffentlichten 60-Tage-Ausführungsplan des Glacier Institute untersucht der Beitrag acht Meilensteine: Welche Entscheidungen sind jeweils nötig, wo liegen typische Fehler und weshalb lässt sich kein Schritt überspringen? Er erläutert drei Mechanismen, durch die ein abgestimmter Rhythmus wichtiger wird als bloßer Einsatz, und grenzt die Anwendbarkeit des Ablaufs ab.
GI-WP-2026-P3 · 20. September 2026
Value migration in embodied AI: from whole machines to sensing components
Der Beitrag vertritt die These, dass sich der Wert von vollständigen Robotersystemen hin zu Wahrnehmungs- und Ausführungskomponenten verlagert. Er erläutert, weshalb taktile Wahrnehmung innerhalb der Sensorik besonders spät gelöst wurde und sich nur schwer umgehen lässt.
GI-WP-2026-P6 · 20. September 2026
North Slope and Base Camp: a boutique bank’s philosophical system and its limits of language
Der Beitrag untersucht das philosophische System einer spezialisierten Investmentbank und die Grenzen seiner Sprache. Ausgangspunkt ist ein Unternehmen, dessen Name auf zwei Jahre im chinesischen Sechzigjahreskalender verweist, die mit Wittgensteins Arbeit am Tractatus Logico-Philosophicus verbunden werden, und das die Weiterentwicklung dieses philosophischen Systems als seine ursprüngliche Absicht beschreibt.
GI-WP-2026-P7 · 20. September 2026
From model side to energy side: the bottleneck shift in the Physical AI compute base
Der Beitrag untersucht die Verlagerung von Engpässen in der Recheninfrastruktur des Physical-AI-Zeitalters. Er erweitert die auf Architektur, Parameter, Daten und Generalisierung konzentrierte Modelldebatte um Rechenleistung, Energie und unterschiedliche Entwicklungszeiträume.